本博客为OUC2022秋季软件工程作业
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Beta冲刺 2/3 部分
文章目录- 05组团队项目-Beta冲刺-2/3
- 一,基本情况
- 二,冲刺概况汇报
- - 叶鹏[组长]
- - 余艺
- - 朱泽灵
- - 杨淋云
- - 王匀卓
- - 张丁月
 
- 三,燃尽图
- 四,例会照片
 
- 团队ID:05
- 团队题目:AI艺术鉴赏
- 团队人数:6
简述各成员在本阶段内任务完成情况
- 叶鹏[组长]- 本周完成任务: - 感染Omicron 
- 卧床 
- 休息 
 
- 本周完成的任务: - 因为这星期不慎中招,成了阳性,心有余而力不足,没完成太多的任务。 - 本周依旧是学习前后端的知识,以及学习如何对接前后端 - 早期的开发方式如下图:  - 前后端分离的探索: - 随着NodeJs的火热,前端已经可以本地开启服务写接口的情况下,就类似服务端开启tomcat一样,在这样的情况下,前端框架VUE、React等都在此基础上,提供了一套完整的技术解决方案 - 这样做的意义:真正的解放了前后端,专注各自擅长的领域 - 技术架构如下:  - 前端node服务直接访问后端Java Restful Api接口服务,Api接口最终访问数据库完成数据查询最终返回node层,node渲染响应数据到前端 - 如果存在会话信息同步等问题,可以使用中间件,例如redis缓存数据库,解决前端node和后端Api信息同步问题,传参可以通过JWT等方式完成接口权限验证 - 计划下周完成的任务: - 学习有关接口的知识 
 
- 工作内容及成果 - 学习EfficientNet-B3网络,同时基于Resnext50,对EfficientNet-B3网络进行完善,基本实现返回出识别图片的作者信息。对实验代码进行完善,初步完成不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较 
- 未完成的任务 - 不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较比较粗糙,识别准确率仍有待提高。 
- 代码签入情况  
- 收获及总结 - 对AI算法和神经网络的理解更加完善全面,对神经网络模型训练数据和测试数据的过程更加了解和熟悉,但是在具体训练方面仍然不够完善,识别准确率还需要提高。 
- 过去完成了哪些任务 - 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建了网站和应用程序的用户界面。 - 使用Vue.js框架,巩固SpringBoot框架,提高了开发效率。 - 设计和实现了一些动画效果、交互式元素和其他交互功能。 
- 还剩下什么任务,遇到了哪些困难 - 使用 RESTful APIs 和 AJAX 请求与后端服务器进行通信。 - 使用测试工具确保代码质量,并使用调试工具来解决问题。 
- 有哪些收获和疑问 - 学到了很多知识,包括: - HTML、CSS 和 JavaScript:前端的基础技术,用于构建网站和应用程序的用户界面。
- 框架和库:如 React、Vue.js 和 Angular,用于提高开发效率。
- 版本控制工具:如 Git,用于管理代码和协作。
- 测试工具:用于确保代码质量。
 - 写前端还学到了与团队协作的能力,并获得创造美观、实用的用户界面的技能。 
- 工作内容 - 这周因为身体原因只学习了一点springboot知识,没什么很大的进展 
- 计划完成的任务 - 继续学习springboot 
- 遇到的困难 - 暂时没有 
- 过去完成的工作 - 修改和完善训练算法代码。 
- 计划完成的工作: - 继续调试代码,发现和消除相关bug。 
- 遇到的困难: - 阳了之后发了几天烧,学习和工作效率降低。 
 四,例会照片
四,例会照片因组长中招摆烂,本周会议未举行
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