- 内置模块 
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| 模块 | 说明 | 
| Calendar | 该模块提供日历相关函数 | 
| datetime | 通过多种方式操作日期和时间的类 | 
| time | 时间的访问和转换 | 
| string | 常见的字符串操作 | 
| re | 正则表达式操作 | 
| difflib | 计算差异的辅助工具 | 
| textwrap | 文本自动换行与填充 | 
| unicodedata | Unicode 数据库 | 
| numbers | 数字的抽象基类 | 
| math | 数学函数 | 
| cmath | 关于复数的数学函数 | 
| decimal | 十进制定点和浮点运算 | 
| fractions | 分数 | 
| random | 生成伪随机数 | 
| itertools | 为高效循环而创建迭代器的函数 | 
| functools | 高阶函数和可调用对象上的操作 | 
| operator | 标准运算符替代函数 | 
| pathlib | 面向对象的文件系统路径 | 
| os.path | 常见路径操作 | 
| filecmp | 文件及目录的比较 | 
| pickle | Python 对象序列化 | 
| sqlite3 | SQLite 数据库DB-API 2.0接口模块 | 
| zlib | 与 gzip兼容的压缩 | 
| gzip | 对 gzip格式的支持 | 
| bz2 | 对 bzip2压缩算法的支持 | 
| lzma | 用 LZMA算法压缩 | 
| zipfile | 使用ZIP存档 | 
| tarfile | 读写tar归档文件 | 
| csv | CSV 文件读写 | 
| hashlib | 安全哈希与消息摘要 | 
| hmac | 基于密钥的消息验证 | 
| os | 操作系统接口模块 | 
| io | 处理流的核心工具 | 
| argparse | 命令行选项、参数和子命令解析器 | 
| logging | Python 的日志记录工具 | 
| platform | 获取底层平台的标识数据 | 
| threading | 基于线程的并行 | 
| multiprocessing | 基于进程的并行 | 
| subprocess | 子进程管理 | 
| sched | 事件调度器 | 
| queue | 一个同步的队列类 | 
| dummy_threading | 可直接替代 threading模块 | 
| asyncio | 异步 I/O | 
| socket | 底层网络接口 | 
| selectors | 高级 I/O复用库 | 
| asyncore | 异步socket处理器 | 
| asynchat | 异步 socket指令/响应 处理器 | 
| mmap | 内存映射文件支持 | 
| signal | 设置异步事件处理程序 | 
| 电子邮件与 MIME处理包 | |
| json | JSON 编码和解码器 | 
| base64 | Base16, Base32, Base64, Base85数据编码 | 
| binascii | 二进制和ASCII码互转 | 
| html | 超文本标记语言支持 | 
| html.parser | 简单的HTML和XHTML解析器 | 
| html.entities | HTML一般实体的定义 | 
| webbrowser | 方便的Web浏览器控制器 | 
| urllib | URL 处理模块 | 
| urllib.request | 打开 URL的可扩展库 | 
| urllib.response | urllib 使用的Response类 | 
| http.client | HTTP 协议客户端 | 
| ftplib | FTP协议客户端 | 
| poplib | POP协议客户端 | 
| smtplib | SMTP协议客户端 | 
| smtpd | SMTP服务器 | 
| http.server | HTTP 服务器 | 
| wave | 读写WAV格式文件 | 
| colorsys | 颜色系统间的转换 | 
| imghdr | 推测图像类型 | 
| sndhdr | 推测声音文件的类型 | 
| gettext | 多语种国际化服务 | 
| locale | 国际化服务 | 
| turtle | 海龟绘图 | 
| cmd | 支持面向行的命令解释器 | 
| tkinter | Tk图形用户界面 | 
| 2to3 | 自动将 Python 2代码转为Python 3代码 | 
| pdb | Python的调试器 | 
| distutils | 构建和安装 Python模块 | 
| venv | 创建虚拟环境 | 
| sys | 系统相关的参数和函数 | 
| gc | 垃圾回收器接口 | 
| inspect | 检查对象 | 
| keyword | 检验Python关键字 | 
| tabnanny | 模糊缩进检测 | 
| dis | Python字节码反汇编器 | 
| pprint | 数据美化输出 | 
| heapq | 堆队列算法 | 
| bisect | 数组二分查找算法 | 
- 常用的第三方模块 
| 模块 | 说明 | 
| requests | 对HTTP协议进行高度封装 | 
| bs4 | 解析HTML的模块 | 
| pymongo | 把数据写入MongoDB | 
| numpy | 支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 | 
| pandas | 一个强大的分析结构化数据的工具集 | 
| scipy | 高级科学计算库。包括概率统计、信号、傅里叶等等 | 
| sympy | 符号计算库 | 
| statsmodels | 统计&计量库 | 
| PIL(Pillow) | 图像处理标准库 | 
| chardet | 字符串编码库 | 
| Jinja2 | 基于python的模板引擎 | 
| Flask | 一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug,模板引擎则使用Jinja2 | 
| Django | 一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T | 
| Tornado | 一种 Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快 | 
| PyQt5 | 编写Python脚本的应用界面 | 
| pyecharts | 用于生成 Echarts图表的类库 | 
| pygame | 专为电子游戏设计的一个模块 | 
| jieba | 中文分词模块 | 
| matplotlib | Python 的绘图库。 它可与NumPy一起使用 | 
| wordcloud | 词云生成器 | 
| Scrapy | 很强大的爬虫框架,可以满足简单的页面爬取 | 
| Crawley | 高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等 | 
| Portia | 可视化爬取网页内容 | 
| newspaper | 提取新闻、文章以及内容分析 | 
| selenium | 一个调用浏览器的driver,通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码 | 
| cola | 分布式爬虫框架 | 
| dnspython | DNS工具包 | 
| XlsxWriter | 操作Excel工作表的文字,数字,公式,图表等 | 
| smtplib | 发送电子邮件模块 | 
| pymysql | 操作MySQL数据库 | 
| NLTK | 一个自然语言处理的第三方库,NLP领域中常用,可建立词袋模型(单词计数),支持词频分析(单词出现次数)、模式识别、关联分析、情感分析(词频分析+度量指标)、可视化(+matploylib做分析图)等 | 
| sklearn | 实现了一些机器学习算法 | 
| SQLAlchemy | 基于设计模式的对象关系映射ORM闻名,它可以把python类映射为数据库中表 | 
| PonyORM | ORM程序包,它能自动进行查询、优化,可以通过python的生成器表达式来查询数据库 | 
| statsmodels | 可以配合numpy、scipy、pandas完成信号处理,协整、滤波、谱分析等 | 
| lxml | xml和HTML读取和解析 | 
| win32com | 有关Windows系统操作、Office(Word、Excel等)文件读写等的综合应用库 | 
| HappyBase | HBase连接库 | 
| OpenCV | 图像和视频工作库 | 
| TimeSide | 能够进行音频分析、成像、转码、流媒体和标签处理的Python框架 | 
| pydub | 支持多种格式声音文件,可进行多种信号处理、信号生成、音效注册、静音处理等 | 
| TensorFlow | 谷歌的第二代机器学习系统,内建深度学习的扩展支持 | 
| theano | 深度学习库。它与Numpy紧密集成,支持GPU计算、单元测试和自我验证 | 
| keras | 一个用Python编写的高级神经网络API,能够运行在TensorFlow或者Theano之上,它的开发重点是实现快速实验 | 
| Caffe | 一个深度学习框架,主要用于计算机视觉,它对图像识别的分类具有很好的应用效果 | 
| IPython | 一个基于Python的交互式shell,比默认的Python shell好用得多,支持变量自动补全、自动缩进、交互式帮助、魔法命令、系统命令等,内置了许多很有用的功能和函数 | 
| PTVS | Visual Studio 的Python工具 | 
| matpython | MATLAB集成库 | 
| PySpark | Spark提供的Python API | 
| Plotly | Plotly提供的图形库可以进行在线WEB交互,并提供具有出版品质的图形,支持线图、散点图、区域图、条形图、误差条、框图、直方图、热图、子图、多轴、极坐标图、气泡图、玫瑰图、热力图、漏斗图等众多图形 | 
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文章名称:python常用的内置模块和常用的第三方模块-创新互联
URL地址:http://www.cqwzjz.cn/article/doohcg.html

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