Javascript中机器学习指的是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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js也可以用来玩机器学习的。

自然语言处理

• Twitter-text-js：JavaScript实现的推特文本处理库。

• NLP.js：javascript及coffeescript编写的NLP工具。

• natural：Node下的通用NLP工具。

• Knwl.js：JS编写的自然语言处理器。

数据分析/数据可视化

• D3.js

• High Charts

• NVD3.js

• dc.js

• chartjs

• dimple

• amCharts

通用机器学习

• Convnet.js：训练深度学习模型的JavaScript库。 

• Clustering.js：用JavaScript实现的聚类算法，供Node.js及浏览器使用。

• Decision Trees：Node.js实现的决策树，使用ID3算法。

• Node-fann：Node.js下的快速人工神经网络库。

• Kmeans.js：k-means算法的简单Javascript实现，供Node.js及浏览器使用。

• LDA.js：供Node.js用的LDA主题建模工具。

• Learning.js：逻辑回归/c4.5决策树的JavaScript实现。

• Machine Learning：Node.js的机器学习库。

• Node-SVM：Node.js的支持向量机。

• Brain：JavaScript实现的神经网络。

• Bayesian-Bandit：贝叶斯强盗算法的实现，供Node.js及浏览器使用。

看完上述内容，你们掌握Javascript中机器学习指的是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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