这篇文章主要介绍Caffeine和Spring Boot集成的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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Caffeine和Spring Boot集成

Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava。如果出现Caffeine，CaffeineCacheManager将会自动配置。使用spring.cache.cache-names属性可以在启动时创建缓存，并可以通过以下配置进行自定义（按顺序）：

• spring.cache.caffeine.spec： 定义的特殊缓存

• com.github.benmanes.caffeine.cache.CaffeineSpec： bean定义

• com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine： bean定义

例如，以下配置创建一个foo和bar缓存，最大数量为500，存活时间为10分钟：

spring.cache.cache-names=foo,bar
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

除此之外，如果定义了com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader，它会自动关联到CaffeineCacheManager。由于该CacheLoader将关联被该缓存管理器管理的所有缓存，所以它必须定义为CacheLoader，自动配置将忽略所有泛型类型。

引入依赖

  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-cache


  com.github.ben-manes.caffeine
  caffeine
  2.6.0

开启缓存的支持

使用@EnableCaching注解让Spring Boot开启对缓存的支持

@SpringBootApplication
@EnableCaching// 开启缓存，需要显示的指定
public class SpringBootStudentCacheCaffeineApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringBootStudentCacheCaffeineApplication.class, args);
  }
}

配置文件

新增对缓存的特殊配置，如最大容量、过期时间等

spring.cache.cache-names=people
spring.cache.caffeine.spec=initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=10s,refreshAfterWrite=5s

如果使用了refreshAfterWrite配置还必须指定一个CacheLoader，如：

/**
 * 必须要指定这个Bean，refreshAfterWrite=5s这个配置属性才生效
 *
 * @return
 */
@Bean
public CacheLoader cacheLoader() {
  CacheLoader cacheLoader = new CacheLoader() {

    @Override
    public Object load(Object key) throws Exception {
      return null;
    }

    // 重写这个方法将oldValue值返回回去，进而刷新缓存
    @Override
    public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
      return oldValue;
    }
  };
  return cacheLoader;
}

Caffeine配置说明：

1. initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小

2. maximumSize=[long]: 缓存的最大条数

3. maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重

4. expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期

5. expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期

6. refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存

7. weakKeys: 打开key的弱引用

8. weakValues：打开value的弱引用

9. softValues：打开value的软引用

10. recordStats：开发统计功能

注意：

1. expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在时，以expireAfterWrite为准。

2. maximumSize和maximumWeight不可以同时使用

3. weakValues和softValues不可以同时使用

示例代码

/**
 * @author yuhao.wang
 */
@Service
public class PersonServiceImpl implements PersonService {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PersonServiceImpl.class);

  @Autowired
  PersonRepository personRepository;

  @Override
  @CachePut(value = "people", key = "#person.id")
  public Person save(Person person) {
    Person p = personRepository.save(person);
    logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
    return p;
  }

  @Override
  @CacheEvict(value = "people")//2
  public void remove(Long id) {
    logger.info("删除了id、key为" + id + "的数据缓存");
    //这里不做实际删除操作
  }

  /**
   * Cacheable
   * value：缓存key的前缀。
   * key：缓存key的后缀。
   * sync：设置如果缓存过期是不是只放一个请求去请求数据库，其他请求阻塞，默认是false。
   */
  @Override
  @Cacheable(value = "people", key = "#person.id", sync = true)
  public Person findOne(Person person, String a, String[] b, List c) {
    Person p = personRepository.findOne(person.getId());
    logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
    return p;
  }

  @Override
  @Cacheable(value = "people1")//3
  public Person findOne1() {
    Person p = personRepository.findOne(2L);
    logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
    return p;
  }

  @Override
  @Cacheable(value = "people2")//3
  public Person findOne2(Person person) {
    Person p = personRepository.findOne(person.getId());
    logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
    return p;
  }
}

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