本篇内容主要讲解“MySQL中as怎么用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“mysql中as怎么用”吧!
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在mysql中,“as”关键字用于为数据表和字段指定别名,语法:1、“SELECT 字段名 AS 别名 FROM 数据表;”,可为字段指定别名;2、“SELECT 字段名 FROM 数据表 AS 别名;”,可为表指定别名。

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
为了查询方便,MySQL 提供了 AS 关键字来为表和字段指定别名。本节主要讲解如何为表和字段指定一个别名。
在使用 MySQL查询时,当表名很长或者执行一些特殊查询的时候,为了方便操作或者需要多次使用相同的表时,可以为表指定别名,用这个别名代替表原来的名称。
为字段指定别名
有时,列的名称是一些表达式,使查询的输出很难理解。要给列一个描述性名称,可以使用列别名。
以下语句说明了如何使用列别名:
SELECT 字段名 AS 别名 FROM 数据表;
要给字段添加别名,可以使用AS关键词后跟别名。 如果别名包含空格,则必须引用以下内容:
SELECT 字段名 AS `别名` FROM 数据表;
因为AS关键字是可选的,可以在语句中省略它。 请注意,还可以在表达式上使用别名。
我们来看看示例数据库中的employees表,其表结构如下所示 -
mysql> desc employees; +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | employeeNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | | | lastName | varchar(50) | NO | | NULL | | | firstName | varchar(50) | NO | | NULL | | | extension | varchar(10) | NO | | NULL | | | email | varchar(100) | NO | | NULL | | | officeCode | varchar(10) | NO | MUL | NULL | | | reportsTo | int(11) | YES | MUL | NULL | | | jobTitle | varchar(50) | NO | | NULL | | +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ 8 rows in set
以下查询选择员工的名字和姓氏,并将其组合起来生成全名。 CONCAT_WS函数用于连接名字和姓氏。
SELECT 
    CONCAT_WS(', ', lastName, firstname)
FROM
    employees;执行上面代码,得到以下结果 -
mysql> SELECT 
    CONCAT_WS(', ', lastName, firstname)
FROM
    employees;
+--------------------------------------+
| CONCAT_WS(', ', lastName, firstname) |
+--------------------------------------+
| Murphy, Diane                        |
| Patterson, Mary                      |
| Firrelli, Jeff                       |
| Patterson, William                   |
| Bondur, Gerard                       |
| Bow, Anthony                         |
| Jennings, Leslie                     |
| Thompson, Leslie                     |
| Firrelli, Julie                      |
| Patterson, Steve                     |
| Tseng, Foon Yue                      |
| Vanauf, George                       |
| Bondur, Loui                         |
| Hernandez, Gerard                    |
| Castillo, Pamela                     |
| Bott, Larry                          |
| Jones, Barry                         |
| Fixter, Andy                         |
| Marsh, Peter                         |
| King, Tom                            |
| Nishi, Mami                          |
| Kato, Yoshimi                        |
| Gerard, Martin                       |
+--------------------------------------+
23 rows in set在上面示例中,列标题很难阅读理解。可以为输出的标题分配一个有意义的列别名,以使其更可读,如以下查询:
SELECT
 CONCAT_WS(', ', lastName, firstname) AS `Full name`
FROM
 employees;执行上面代码,得到以下结果 -
mysql> SELECT
 CONCAT_WS(', ', lastName, firstname) AS `Full name`
FROM
 employees;
+--------------------+
| Full name          |
+--------------------+
| Murphy, Diane      |
| Patterson, Mary    |
| Firrelli, Jeff     |
... ...
| King, Tom          |
| Nishi, Mami        |
| Kato, Yoshimi      |
| Gerard, Martin     |
+--------------------+
23 rows in set在MySQL中,可以使用ORDER BY,GROUP BY和HAVING子句中的列别名来引用该列。
以下查询使用ORDER BY子句中的列别名按字母顺序排列员工的全名:
SELECT
 CONCAT_WS(' ', lastName, firstname) `Full name`
FROM
 employees
ORDER BY
 `Full name`;执行上面代码,得到以下结果 -
mysql> SELECT
 CONCAT_WS(' ', lastName, firstname) `Full name`
FROM
 employees
ORDER BY
 `Full name`;
+-------------------+
| Full name         |
+-------------------+
| Bondur Gerard     |
| Bondur Loui       |
| Bott Larry        |
| Bow Anthony       |
| Castillo Pamela   |
| Firrelli Jeff     |
| Firrelli Julie    |
| Fixter Andy       |
| Gerard Martin     |
| Hernandez Gerard  |
| Jennings Leslie   |
| Jones Barry       |
| Kato Yoshimi      |
| King Tom          |
| Marsh Peter       |
| Murphy Diane      |
| Nishi Mami        |
| Patterson Mary    |
| Patterson Steve   |
| Patterson William |
| Thompson Leslie   |
| Tseng Foon Yue    |
| Vanauf George     |
+-------------------+
23 rows in set以下语句查询总金额大于60000的订单。它在GROUP BY和HAVING子句中使用列别名。
SELECT orderNumber `Order no.`, SUM(priceEach * quantityOrdered) total FROM orderdetails GROUP BY `Order no.` HAVING total > 60000;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT orderNumber `Order no.`, SUM(priceEach * quantityOrdered) total FROM orderdetails GROUP BY `Order no.` HAVING total > 60000; +-----------+----------+ | Order no. | total | +-----------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | +-----------+----------+ 3 rows in set
请注意,不能在
WHERE子句中使用列别名。原因是当MySQL评估求值WHERE子句时,SELECT子句中指定的列的值可能尚未确定。
为表指定别名
可以使用别名为表添加不同的名称。使用AS关键字在表名称分配别名,如下查询语句语法:
SELECT 字段名 FROM 数据表 AS 别名;
该表的别名称为表别名。像列别名一样,AS关键字是可选的,所以完全可以省略它。
一般在包含INNER JOIN,LEFT JOIN,self join子句和子查询的语句中使用表别名。
下面来看看客户(customers)和订单(orders)表,它们的ER图如下所示 -

两个表都具有相同的列名称:customerNumber。如果不使用表别名来指定是哪个表中的customerNumber列,则执行查询时将收到类似以下错误消息:
Error Code: 1052. Column 'customerNumber' in on clause is ambiguous
为避免此错误,应该使用表别名来限定customerNumber列:
SELECT customerName, COUNT(o.orderNumber) total FROM customers c INNER JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber GROUP BY customerName HAVING total >=5 ORDER BY total DESC;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT customerName, COUNT(o.orderNumber) total FROM customers c INNER JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber GROUP BY customerName HAVING total >=5 ORDER BY total DESC; +------------------------------+-------+ | customerName | total | +------------------------------+-------+ | Euro+ Shopping Channel | 26 | | Mini Gifts Distributors Ltd. | 17 | | Reims Collectables | 5 | | Down Under Souveniers, Inc | 5 | | Danish Wholesale Imports | 5 | | Australian Collectors, Co. | 5 | | Dragon Souveniers, Ltd. | 5 | +------------------------------+-------+ 7 rows in set
上面的查询从客户(customers)和订单(orders)表中选择客户名称和订单数量。 它使用c作为customers表的表别名,o作为orders表的表别名。customers和orders表中的列通过表别名(c和o)引用。
如果您不在上述查询中使用别名,则必须使用表名称来引用其列,这样的会使得查询冗长且可读性较低,如下 -
SELECT customers.customerName, COUNT(orders.orderNumber) total FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customerNumber = orders.customerNumber GROUP BY customerName ORDER BY total DESC
到此,相信大家对“mysql中as怎么用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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